Вводные
Сайт: Legkomarket.ru
Услуга: SEO продвижение с оплатой за целевые переходы
Регион: Москва
Начало сотрудничества: 19 Апреля 2017
Как началось продвижениеНачиная кейс о работе с проектом «ЛегкоМаркет» следует упомянуть о событиях, произошедших в поисковой системе Яндекс в первой половине 2017 года, а именно:
- 22 Марта – начало работы запросозависимого алгоритма «Баден-Баден».
- 21 Апреля – начало работы хостового алгоритма «Баден-Баден».
Внимательный читатель должен был заметить, что начало работы «хостового “Баден-Бадена”» приходится на третий день работы с проектом в нашей компании и, как, возможно, догадался внимательный читатель, мы попали под первую волну санкций на третий день работы с проектом.
Попадания сайта под «хостовый “Баден-Баден”» (прим. – далее Б-Б) в корне изменило нашу первоначальную стратегию по работе с сайтом, а также поставило под сомнение выполняемость прогноза по росту трафика, который был дан клиенту при подписании договора. По итогам проведения экстренного брейнсторма мы сформировали обновленный стратегию, которую вкратце можно описать как:
1. Снять с сайта Б-Б.
2. Восстановить поискового трафика на досанкционном показателе.
3. Обеспечить дальнейший рост поискового трафика в соответствии с предпродажным прогнозом.
Что мы сделали для снятия санкцийМы оказались в достаточно затруднительном положении, попав под первую волну раздачи санкций, ведь 21 апреля никто не знал о процессе их снятия. В тот момент мы были своего рода пионерами по работе с Б-Б и могли лишь полагаться пост Яндекса в блоке для вебмастеров и доклад Михаила Сливинского на неделе Байнета.
Исходя из которых следовало:
1. Полное удаление переоптимизированного текста со стопроцентной вероятностью влечет за собой снятие Б-Б.
2. Удаление переоптимизированных ключей или закрытие элементов текста в тег может повлечь за собой снятие Б-Б.
Учитывая уровень ответственности, ведь каждый день клиент терял шестизначные суммы прибыли, мы приняли решение удалить с сайта абсолютно все тексты, независимо от того являются они переоптимизированными или нет.
Следующая проблема заключалась в обработке большого объема данных (порядка 10 000 страниц) и поиске на них html-элементов, в которых может быть размещен текст. Напомню, проект находился в продвижении всего три дня.
По итогу анализа html-кода мы установили, что весь текст, который может расцениваться поисковой системой как «переоптимизированный» имеет (id) “rgt-content” в теге
По состоянию на 20:00 21 апреля с сайта были удалены все тексты, которые могли расцениваться Яндексом как «переоптимизированные».
Далее последовала длительная переписка с Платоном (прим. Служба поддержки Яндекса), из которой мы узнали, что информационный контент из раздела «Статьи» также может расцениваться Яндексом как «переоптимизированный», поэтому мы незамедлительно удалили весь раздел «Статьи».
Возможно, внимательному читателю данный подход покажется импульсивным и не обдуманными, но я напомню, что за каждый день нахождения под санкциями клиент терял шестизначную сумму прибыли.
Что мы сделали для восстановления поискового трафика на досанкционные показатели с последующим ростомРадикальное удаление текста дало необходимый результат, и 3 июля с сайта были сняты все санкции. К этому времени на сайте были завершены стандартные SEO-работы, и мы подходили к решению нестандартных задач, которые были продиктованы особенностями проекта и ситуации, в которой он оказался после удаления всех текстов.
Решение проблемы текстовой релевантности после удаления текстовНесмотря на заявления поисковых систем о ненадобности текста на страницах с листингом товаров, мы столкнулись с просадкой, которая была вызвана удалением текстов. Поэтому сперва создали небольшую выборку документов, на которые внедрили шаблонный текст с минимальным количеством вхождений и после получения положительной динамики масштабировали данное решения на все страницы листинга.
Начав работы с семантическим ядром проекта, мы в первую очередь обратили внимание на отсутствие ярко выраженного общего сезонного пика и присутствие сезонных колебаний для каждой категории сайта по отдельности.
Например, начиная работу с интернет-магазином шуб, мы сразу понимаем, что пик посещаемости придется на осень–зиму, ведь мало кто задумывается о покупке новой норковой шубы в весенние и летние месяца. Исходя из этого, при создании стратегии продвижения мы изначально отводим на работу с семантикой период зима–весна, чтобы внедрить нововведения летом и подойти к началу сезона с максимально проработанной семантикой\сайтом.
В случае с «ЛегкоМаркетом» в некоторых категориях ситуация обстоит следующим образом:
Поэтому при проработке семантического ядра мы отталкивались от сезонного потенциала каждой категории по отдельности.
Отдельно стоит сказать о процессе внесения изменений в существующую структуру сайта, ведь каждая отдельная категория представляет из себя хитросплетения разделов, подразделов и теговых страниц.
Также следует помнить: чем сложнее структура отдельной категории, тем сложнее выглядит процесс внесения изменений. В нашем случае порядок работ выглядел следующим образом:
1. Мы провели работы с семантическим ядром в рамках отдельной категории и на их основе предложили маркетологу компании конкретное изменение.
2. Маркетолог компании провел оценку нашего предложения с точки зрения потенциальных продаж и особенностей рынка (прим. – ведь в мебельной тематике существует огромное количество «подводных камней», которые могут быть незнакомы SEO-оптимизатору).
3. Маркетолог компании согласует предложенное изменение с контент-отделом компании. Т.к. перед тем, как мы создадим на сайте подраздел обеденный стол на одной ноге, контент отдел компании должен подтвердить факт наличия у них обеденных столов на одной ноге.
Поэтому при их проработке мы действовали по схеме:
1. Собрали структуру категории в xmind-файле
2. Отобразили в xmind-файле элементы, которые подлежат удалению.
3. Отобразили в xmind-файле элементы, которые мы предлагаем внедрить на сайт.
А по данной ссылке внимательный читатель сможет найти изображение структуры категории «Кухня» в процессе работы на ней, которое в виду его большого объема не удалось добавить в данный кейс.
Создание функционала по формированию сниппетов с высоким процентом CTRПроанализировав видимость сайта после снятия Б-Б, мы обратили внимание на перекос видимости в сторону ВЧ-запросов. Мы решили детально подойти к проработке сниппетов, ведь, как известно, показатель CTR имеет наибольшее значение именно для ВЧ-запросов.
Для этих целей мы создали функционал, который позволил нам формировать любой необходимый нам сниппет на всех страницах сайта в Яндексе.
Первая итерация проработки сниппетов в Яндексе заключалась в подключении сайта к сервису «Товары и цены», тем самым делая сниппеты более информативными.
